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Segmentation in digital copiers is designed to improve overall image quality by explicitly identifying significant elements in the input that require diverse and specialized treatment with respect to filtering, halftone generation, and marking strategies. Similarly, segmentation can greatly improve compression ratios while preserving image quality by selecting, for each region of the image, the compression method best suited to the content of that region. However, the performance requirements in digital copier and compression scenarios impose serious constraints on the extent and nature of feasible computation. In this paper we define the segmentation problem and discuss its implications for copier and compression tasks. We also examine the various tradeoffs involved with each task in terms of computation and image quality. We then show examples of two original segmen-tation methods: one achieving reasonable segmentation within the constraints of a low-cost copier product; the other producing high compression ratios while preserving image quality.
ディジタル複写機で利用される領域分離は入力をもとに特徴的な要素に分離し，要素ごとに異なる特別な処理を施すことで，全体の画質を改善するように設計される。
例えば，領域ごとに施す特別な処理とは，フィルタリング，ハーフトーン生成やマーキング手法などがある。同様に画像圧縮に関しても，領域ごとに最も適した圧縮手法を選択することで，圧縮率を大きく改善することが可能である。しかしながら，実際にディジタル複写機や圧縮技術を開発する際には，パフォーマンス等の制約により計算量の大きな複雑な方法は制限される。この報告の中では領域分離の問題を定義し，その中から複写機や圧縮処理にかかわる問題の検討を行った。同時に，計算量や画質に起因するさまざまなトレードオフについても実験を行った。その後，２種類の独自領域分離手法を示す。一つはローコスト複写機向けの比較的処理量の少ないもの，もう一方は画質を保ちながら高圧縮を実現する領域分離手法について説明を行う。
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